{"id":20896,"date":"2025-09-12T14:00:28","date_gmt":"2025-09-12T17:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bibliotecadeseguranca.com.br\/en\/?p=20896"},"modified":"2025-09-12T04:14:03","modified_gmt":"2025-09-12T07:14:03","slug":"la-police-predictive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bibliotecadeseguranca.com.br\/en\/livros\/la-police-predictive\/","title":{"rendered":"La Police Pr\u00e9dictive"},"content":{"rendered":"

\"LaInstitut d\u2019Am\u00e9nagement et d\u2019Urbanisme de la r\u00e9gion d\u2019\u00eele-de-France<\/strong><\/span><\/p>\n

Overview:<\/strong><\/span> Contr\u00f4ler toute une ville \u00e0 partir d\u2019une salle de commandement, suivre des individus depuis un mur d\u2019\u00e9crans, utiliser l\u2019intelligence artificielle pour cibler les situations ou les comportements jug\u00e9s \u00ab anormaux \u00bb, ou pour orienter les patrouilles vers les territoires o\u00f9 de futurs d\u00e9lits se produiront : telles sont les promesses v\u00e9hicul\u00e9es par la police pr\u00e9dictive, et plus largement, port\u00e9es par l\u2019ensemble du mouvement smart city qui int\u00e8gre des enjeux li\u00e9s \u00e0 la tranquillit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 publiques. Les big data coupl\u00e9es aux techniques de l\u2019intelligence artificielle nourrissent ainsi de nouvelles ambitions. Au niveau local, la production et la gestion de donn\u00e9es d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l\u2019ins\u00e9curit\u00e9 sont des pratiques r\u00e9pandues1 ; n\u00e9anmoins, chez nombre d\u2019acteurs (forces de l\u2019ordre, collectivit\u00e9s territoriales, soci\u00e9t\u00e9s priv\u00e9es, etc.), les nouvelles technologies alimentent les aspirations d\u2019analyse et de pr\u00e9diction des faits de d\u00e9linquance. La police pr\u00e9dictive en constitue l\u2019un des d\u00e9veloppements les plus attendu. Son objectif principal est d\u2019anticiper les faits avant qu\u2019ils ne se produisent r\u00e9ellement, en utilisant notamment des donn\u00e9es ouvertes et celles produites par les services de s\u00e9curit\u00e9. Cela semble possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019usage des algorithmes et des techniques d\u2019apprentissage automatique, couramment utilis\u00e9s dans d\u2019autres domaines comme celui de la finance ou des assurances. Les projets et exp\u00e9riences actuels de police pr\u00e9dictive tentent ainsi de produire des mod\u00e8les de pr\u00e9vision des faits de d\u00e9linquance, dans le temps et dans l\u2019espace. La pr\u00e9diction du crime n\u2019est pas un sujet nouveau. Le champ acad\u00e9mique s\u2019y est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9ress\u00e9 par le pass\u00e9. Dans les ann\u00e9es 1920, par exemple, le sociologue am\u00e9ricain Ernest Burgess, l\u2019un des fondateurs de l\u2019\u00c9cole de Chicago, cherchait, entre autres, \u00e0 “pr\u00e9dire” les comportements d\u00e9viants en se fondant sur des variables statistiques.<\/p>\n

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